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DISC-Test: Zuverlässigkeit und Validität

Messung der Wirksamkeit von DISC

Zuverlässigkeit und Validität sind zwei Konzepte, die dabei helfen, die Leistung jedes Profiling-Tools zu quantifizieren.

Die wahrscheinlich wichtigste Frage bei jedem Persönlichkeitstest ist: Wie gut misst er, was er zu messen vorgibt? Um von praktischem Nutzen zu sein, müssen Sie sich darauf verlassen können, dass Profile die tatsächlichen Persönlichkeiten, die sie beschreiben, genau wiedergeben.

Es gibt zwei wichtige statistische Werte, die dabei helfen, dieses Maß an Effektivität zu messen, bekannt als Reliabilität und Validität. Wir nehmen uns hier einen Moment Zeit, um zu sehen, was jede dieser Maßnahmen in der Praxis bedeutet, bevor wir sehen, wie sie sich auf DISC-Tests beziehen.

Zuverlässigkeit

Die erste Maßnahme ist eine Frage der Konsistenz: Wenn wir dieselbe Person mehrmals testen, erwarten wir, dass jedes Mal ähnliche Ergebnisse erzielt werden. Die Zuverlässigkeit misst, wie stark sich die Profilergebnisse von einem Test zum anderen ändern (eigentlich sollten wir erwähnen, dass es verschiedene Arten von Zuverlässigkeit gibt, und die hier diskutierte Form ist speziell Test-Retest-Zuverlässigkeit).

Wir würden mit Sicherheit nicht erwarten, dass die Ergebnisse im Laufe der Zeit von Profil zu Profil stark variieren. Für ein effektives Profil streben wir daher eine hohe Zuverlässigkeit an. Beachten Sie jedoch, dass sich die Einstellungen und Herangehensweisen der Menschen im Laufe der Zeit tatsächlich ändern, sodass wir nicht erwarten würden, dass von Profil zu Profil eine 100% ige Zuverlässigkeitsstufe erreicht wird. (In der Tat kann das Verstehen solcher Änderungen bei der Beurteilung der tatsächlichen Leistung einer Person von Nutzen sein.)

Validität

Eine schwierigere Herausforderung besteht darin, die Validität einer Reihe von Profilergebnissen zu bewerten: Messen die Faktoren in einem Profil die von ihnen beschriebenen Persönlichkeitsmerkmale? Der übliche Ansatz in diesem Zusammenhang besteht darin, Profile mit einem anderen gut etablierten Persönlichkeitsinventar zu messen. Der bevorzugte Vergleich in einem solchen Fall ist der Cattell-Fragebogen zu sechzehn Persönlichkeitsfaktoren (oder kurz 16-PF).

Unterschiedliche Profiltechniken messen unterschiedliche Faktoren, sodass wir nicht erwarten würden, im Vergleich genaue Übereinstimmungen zu finden. Wir können jedoch die Korrelationen zwischen Faktoren in den beiden Systemen untersuchen, um festzustellen, ob die Faktoren in einem Test eine konsistente statistische Beziehung zu denen im anderen Test aufweisen.

DISC-bewertet: Der Roodt-Bericht

Der Roodt-Bericht: Zuverlässigkeit und Gültigkeit

Eine vollständige Analyse, wie DISC in Bezug auf Gültigkeit und Zuverlässigkeit abschneidet, finden Sie in Eine Zuverlässigkeits- und Gültigkeitsstudie zum Discus-Persönlichkeitsprofilierungssystem. Dieses unabhängig produzierte Papier ist nach seiner Autorin, der Psychologin Karin Roodt vom Technikon Natal in Südafrika, informell als Roodt-Bericht bekannt. Den vollständigen Inhalt des Papiers können Sie unter folgendem Link lesen:

Bitte beachten Sie, dass der Roodt-Bericht derzeit nicht in deutscher Sprache verfügbar ist. Über den obigen Link wird eine Kopie des Berichts in englischer Sprache geöffnet.

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  • Zuverlässigkeit: Ein Maß dafür, wie konsequent ein Test die Persönlichkeitsfaktoren einer Person von einem Profil zum nächsten misst.
  • Validität: Ein Maß dafür, wie gut ein Profiler über die spezifischen Faktoren berichtet, die bewertet werden sollen.
  • Eine Anmerkung zur Skalen: Wenn Sie mit statistischen Berichten nicht vertraut sind, kann es hilfreich sein zu erwähnen, dass die Werte normalerweise auf einer Skala von 0,0000 bis 1,0000 angegeben werden. Wenn es hilfreich ist, können Sie sich vorstellen, dass diese Skala den bekannteren Werten von 0% bis 100% entspricht.
  • Über p-Werte: Die 'p-Werte', die Sie im Bericht finden, beschreiben die Wahrscheinlichkeit, dass eine bestimmte Korrelation zufällig aufgetreten ist. Daher beziehen sich niedrigere Werte auf stärker etablierte Korrelationen. Üblicherweise wird ein p-Wert von weniger als 0,0500 als statistisch signifikant angesehen.
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