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Test DISC : Fiabilité et Validité

Mesurer l'efficacité du DISC

La Fiabilité et la Validité sont deux concepts qui permettent de quantifier les performances de tout outil de profilage.

La question la plus importante à propos de tout test de personnalité est probablement la suivante : dans quelle mesure mesure-t-il ce qu'il prétend mesurer ? Pour être d'une quelconque utilité pratique, vous devez avoir la certitude que les profils représentent avec précision les personnalités réelles qu'ils décrivent.

Il existe deux valeurs statistiques importantes qui aident à mesurer ce niveau d'efficacité, appelées fiabilité et validité. Nous prendrons un moment ici pour voir ce que chacune de ces mesures signifie dans la pratique, avant de voir comment elles se rapportent aux tests DISC.

Fiabilité

La première mesure est une question de cohérence: si nous testons la même personne plusieurs fois, nous nous attendons à obtenir des résultats similaires à chaque fois. La fiabilité mesure la variation des résultats de profil d'un test à l'autre (en fait, nous devons mentionner qu'il existe plusieurs types de fiabilité, et la forme dont nous discutons ici est spécifiquement fiabilité test-retest).

Nous ne nous attendrions certainement pas à ce que les résultats varient énormément d'un profil à l'autre dans le temps, donc pour un profil efficace, nous recherchons un score de fiabilité élevé. Notez, cependant, que les attitudes et l'approche des gens changent vraiment avec le temps, donc nous ne nous attendrions pas à voir un niveau de fiabilité de 100% d'un profil à l'autre. (En effet, comprendre des changements comme celui-ci peut être utile pour évaluer la performance réelle d'une personne.)

Validité

Un défi plus difficile consiste à évaluer la validité d'un ensemble de résultats de profil: c'est-à-dire que les facteurs d'un profil mesurent les traits de personnalité qu'ils décrivent. L'approche habituelle dans ce contexte est de mesurer les profils par rapport à un autre inventaire de personnalité bien établi. La comparaison préférée dans un cas comme celui-ci est le questionnaire de Sixteen Personality Factor (seize facteur de personnalité) de Cattell (ou 16-PF pour faire court).

Différentes techniques de profilage mesurent différents facteurs, donc nous ne nous attendrions pas à trouver des correspondances exactes dans la comparaison. Nous pouvons, cependant, regarder les corrélations entre les facteurs dans les deux systèmes, pour établir si les facteurs dans un test démontrent une relation statistique cohérente avec ceux de l'autre.

DISC évalué : Le rapport Roodt

Le rapport Roodt : fiabilité et validité

Vous pouvez trouver une analyse complète de la façon dont DISC se mesure en termes de validité et de fiabilité dans Une étude de fiabilité et de validité sur le système de profilage de personnalité Discus. Cet article produit de manière indépendante est connu de manière informelle sous le nom de Rapport Roodt du nom de son auteur, la psychologue Karin Roodt du Technikon Natal en Afrique du Sud. Vous pouvez lire le contenu complet du document sur le lien ci-dessous:

Attention: le rapport Roodt n'est pas disponible en français pour le moment. Le lien ci-dessus ouvrira une copie du rapport en anglais.

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  • Fiabilité: Mesure de la cohérence avec laquelle un test mesure les facteurs de personnalité d'une personne d'un profil à l'autre.
  • Validité: Une mesure de la façon dont un profileur rend compte des facteurs spécifiques qu'il est conçu pour évaluer.
  • Note sur les échelles: Si vous n'êtes pas familier avec les rapports statistiques, il peut être utile de mentionner que les valeurs sont généralement exprimées sur une échelle de 0,0000 à 1,0000. Si c'est utile, vous pouvez considérer cette échelle comme correspondant à 0% à 100%.
  • A propos des valeurs p: Les "valeurs p" que vous trouverez dans le rapport décrivent la probabilité qu'une corrélation particulière se soit produite par hasard, donc plus bas les valeurs se rapportent à des corrélations plus fortement établies. Classiquement, une valeur p inférieure à 0,0500 est considérée comme statistiquement significative.
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