十二个标准子因子
DISC分析的四个因素提供了概述概要的有用方法。 为了全面了解轮廓形状,DISC提供了一种有用的技术,可以从图形中快速提取甚至更复杂的信息。 这种技术被称为“子特征分析”。
“子特征”描述单个配置文件图中不同对因素之间的关系。 因为存在十二对可能的DISC因子对(D和I,D和S,D和C,依此类推),所以有十二个对应的子特征。 这些因素对中的每一个都被赋予一个有意义的名称,以帮助将其与某种特定的行为方式联系起来。
例如,以描述“优势”与“影响力”之间关系的子特性“效率”为例。 子特性通常以斜杠('/')表示,因此'D / I'(读作'D超过I')表示效率的子特性。 在本指南中,我们以图形方式表示了这种关系,如左侧示例所示。
要测量特定配置文件中子特性的数量,请查看它描述的两个因素之间的关系。 在左侧所示的示例中,“优势”非常高,而“影响力”却很低。 这意味着此配置文件包含很高的效率(我们说“ D超过I”)。 如果相反(高影响力和低支配力,或“ I高于D”),则效率在配置文件中将非常低。 在这种情况下,配置文件将描述“友好的”个人(请参见下面的描述)。
正如我们所说,DISC图中有十二种可能的因子组合,每种因子都有其自己的伴随子特征。 单击下面列表中任何子特性的名称,以获取与其相关的行为类型的描述。 请记住,任何给定的配置文件都可以包含多个子特性以及效率,例如,上面所示的配置文件还包含“自我激励”(D / S)和“独立”(D / C)。
具有较高优势的子特征 | |
D/I | 效率 |
D/S | 自我激励 |
D/C | 独立 |
具有较高影响力的子特征 | |
I/D | 友善 |
I/S | 热情 |
I/C | 自信心 |
稳定度较高的子特征 | |
S/D | 忍耐 |
S/I | 体贴 |
S/C | 坚持不懈 |
高度合规的子特性 | |
C/D | 合作性 |
C/I | 准确性 |
C/S | 灵敏度 |
因子组合
真正的子特性源自因素之间的倒置关系(子特性在其中一个因素较高而另一个因素较低时处于最强状态),但我们也可以考虑因素的相互对。 像这样的因素组合使我们从概况中获得了另外四个特征。 当两个要素的要素均较高时,性状最高;而当两个要素的要素均较低时,性状最低。
例如,考虑影响和稳定的因素对。 这两种风格都具有社会性。 高I是自信和外向的,而高S倾向于对他人采取更加接受和耐心的方法。 这两个因素都具有社会方面,因此,当它们都在个人资料中强烈存在时,我们可以说该个人资料的社交性很高。
有四种因素组合,它们的工作方式如下:
D+I | 自信 |
D+C | 客观性 |
I+S | 社交性 |
S+C | 技术潜力 |
鉴于有四个DISC因素,您可能希望在此列表中看到六对因素。 实际上,省略了D + S和I + C的组合。 这些是理论上的对立面,尽管它们的组合确实具有与之相关的特征性行为,但是这些行为模式往往过于复杂,以致于不能轻易地浓缩为单个单词或短语。
当这样的组合性状明显高或明显低时,它们往往是最有用的。 如果一个或多个这些因素组合在配置文件中有很强的表示,它可以提供有关个人的有用的摘要信息,但精度略低于配置文件的十二个真实子特性。